CS131_Homework_6
cs131 hw6
主要内容
image compression using SVD
kNN methods for image recognition.
PCA and LDA to improve kNN
参考资料
wwdguu/CS131_homework
Solutions-Stan
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CS131_Homework_5
cs131 hw5
主要内容本节主要内容是clustering和image segmentation
参考资料
mikucy/CS131
wwdguu/CS131_homework
Hugstar/Solutions-Stanford-cs131-Computer-Vision-Foundat
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CS131_Homework_4
cs131 hw4
主要内容
本次作业主要内容是 seam carving
1. Image Reducing using Seam Carving
basic idea: 移除不重要的像素点
定义 unimportant: == less energy pixels, 一般为E = {x轴
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CS231A_Homework_4.2
cs231A Homework-4: Image Segmentation
2. Image Segmentation本节主要实现两个经典的分割方法
k-means
meanshift
2.1 k-means函数:kmeans_segmentation(im, features, num_
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CS231A_Homework_4.1
cs231A Homework-4: Face Detection
1. Face Detection with HoG本节作业主要利用HoG来计算特征,并且作为目标检测的一部分。
1.1 运行SVM训练输出边界盒子函数:run_detector(im, clf, window_size, c
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CS131-Homework-3
cs131 hw3
内容
Harries corner detector
RANSAC
HoG descriptor
相关: Panaorama Stitching(全景拼接)全景图片的拼接过程一般如下:
使用Harries detector寻找关键点
建立每个关键点的descriptor
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CS231A_Homework_3.3
cs231A Homework-3:ps3_code-Histogram-of-Oriented-gradients
三、 Histogram of Oriented Gradients(方向梯度直方图)本部分内容主要实现HoG,然后进行一个简单的应用。
首先,进行梯度计算;
计算直方图
计
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CS231A_Homework_3.2
cs231A Homework-3:ps3_code-single-object-recognition
二、 Single Object Recognition via SIFT本节主要使用SIFT实现识别和定位一个给定的对象从一堆测试图片中。
2.1 关键点匹配给定一张图片的keypoin
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